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【栈】155.最小栈 #11
Description
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思路
- 定义两个栈，一个正常入栈出栈，一个只存放最小的数值
- 根据js的push pop方法和取值进行相应操作
- Infinity是用来做第一次数据比较的 不然就会NaN
时间复杂度 0(1) 空间复杂度 O(n)
代码
/** * initialize your data structure here. */ var MinStack = function() { this.arr = []; this.minArr = [Infinity]; // 卡了很久，因为第一次作比较也需要一个数，直接给个正无穷 }; /** * @param {number} val * @return {void} */ MinStack.prototype.push = function(val) { this.arr.push(val); this.minArr.push(Math.min(this.minArr[this.minArr.length - 1], val)) }; /** * @return {void} */ MinStack.prototype.pop = function() { this.arr.pop(); this.minArr.pop(); }; /** * @return {number} */ MinStack.prototype.top = function() { return this.arr[this.arr.length - 1] }; /** * @return {number} */ MinStack.prototype.getMin = function() { return this.minArr[this.minArr.length - 1] };
思路一 - 暴力解
使用
list来模拟栈操作class MinStack: def __init__(self): """ initialize your data structure here. """ self._stack = [] def push(self, x: int) -> None: self._stack.append(x) def pop(self) -> None: self._stack.pop() def top(self) -> int: return self._stack[-1] def getMin(self) -> int: min_num = self._stack[0] for i in range(1, len(self._stack)): if self._stack[i] < min_num: min_num = self._stack[i] return min_num
时间复杂度：
-
push(x):$O(1)$ -
pop():$O(1)$ -
top():$O(1)$ -
getMin():$O(N)$
思路二 - 优化 getMin()
基于思路一 , 将最小元素提前存储 , 在栈进行删除和新增的时候维护最小元素
class MinStack: def __init__(self): """ initialize your data structure here. """ self._stack = [] self.min = None def push(self, x: int) -> None: self._stack.append(x) if self.min is None or self.min > x: self.min = x def pop(self) -> None: x = self._stack.pop() if x == self.min: self.min = min(self._stack) if self._stack else None def top(self) -> int: return self._stack[-1] def getMin(self) -> int: return self.min
时间复杂度：
-
push(x):$O(1)$ -
pop():$O(N)$ -
top():$O(1)$ -
getMin():$O(1)$
后续补充
链表和堆版本-
设计一个支持
push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。push(x)—— 将元素 x 推入栈中。pop()—— 删除栈顶的元素。top()—— 获取栈顶元素。getMin()—— 检索栈中的最小元素。示例:
提示：
pop、top和getMin操作总是在 非空栈 上调用。来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-stack
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