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Revue de code

Consacrez moins de temps aux revues et davantage aux livraisons

Utilisez GitHub Copilot pour une première passe de revue de code avec des suggestions exploitables, et réservez votre équipe aux décisions de PR qui exigent un avis humain.

La première revue ne doit pas être la plus longue

Image d’une interface GitHub d’ouverture de pull request. Menus déroulants pour la sélection de la base et la comparaison des branches, coche verte indiquant une capacité de fusion automatique, boîte de texte de commentaires et d’options de mise en forme.

La première revue ne doit pas être la plus longue

  • Premier passage instantané. Recevez des commentaires structurés dès l’ouverture d’une pull request, que vous l’assigniez manuellement à Copilot ou que vous l’automatisiez.
  • Des revues qui connaissent votre repo. Copilot travaille au cœur de votre repo, sur votre base de code plutôt que sur des bonnes pratiques génériques, et analyse l’ensemble de vos modifications dans tous les fichiers.
  • Adapté à la façon dont votre équipe développe. Définissez vos règles de codage, étendez Copilot avec des compétences de custom agent ou connectez vos outils via MCP. Vos normes sont appliquées à chaque PR, de façon cohérente et sans épuiser les relecteurs.

Mieux ensemble que séparément

Les goulots d’étranglement en revue ralentissent les équipes. Copilot fait la première passe pour que les relecteurs se concentrent sur l’essentiel.

Copilot

Révise l’ensemble complet de modifications parmi les fichiers pour signaler les bugs, les risques de sécurité et les problèmes de style. Il suggère des corrections multi-lignes que vous pouvez appliquer en un clic, commente directement sur les lignes nécessitant l’attention et peut transmettre des suggestions à l’agent cloud Copilot pour une résolution autonome.

Votre équipe

Apporte un jugement architectural, une perspective de conception et un contexte de système qui découlent uniquement de la création commune du logiciel. Votre équipe supervise via la discussion dans le même fil, contribue au transfert de connaissances et assume l’approbation ainsi que la responsabilité finales.

Une revue de code qui raisonne, mémorise et s’adapte

Copilot applique un raisonnement à l’ensemble des fichiers, apprend les conventions de votre équipe et s’intègre à votre chaîne d’outils existante.

Revue de code agentique

Copilot suit la logique de votre modification parmi les fonctions et fichiers, comprend l’intention sous-jacente et fait remonter les issues qui échapperaient à l’analyse ligne par ligne.

En savoir plus

Des revues ancrées dans votre base de code

Copilot peut s’appuyer sur des instructions personnalisées et Copilot Memory pour comprendre les conventions, l’architecture et le contexte de vos projets, de sorte que les commentaires reflètent la manière dont votre équipe développe réellement.

En savoir plus

Extensible à votre workflow

Développez des compétences de custom agent ou connectez vos propres outils via MCP pour ajuster ce que Copilot révise et comment il le fait. Vos normes, vos outils, votre façon de travailler.

En savoir plus

La revue de code est la manière dont votre équipe réfléchit collectivement

C’est là que votre équipe partage les connaissances, prend les décisions de conception et développe la propriété partagée de la base de code.

En savoir plus sur les révisions de demandes de tirage (PR)

Ayez la conversation là où se trouve le code

Gardez discussions et retours juste à côté des diffs pour rester dans le contexte pendant la revue de votre PR.

The image shows a section of a user interface. At the top, there is a list with three items: "Line 10: Layouts" with a minus sign in red, "Line 11: Grid system" with a plus sign in green, and "Line 12: Layout are built on a 12 column grids." Below this list, there is a comment from the user "rajqflow" made 1 day ago that says, "Good cal, this is more specific!" The comment has received 5 thumbs-up likes and 2 heart reactions.

Confiez chaque modification aux bons relecteurs

Aiguilliez les pull requests vers les bonnes personnes grâce aux demandes de revue et aux propriétaires de code.

GitHub pull request "Request a review" dialog showing reviewer selection. A search field labeled "Type or choose a user" appears above a list of reviewers. GitHub Copilot is selected and highlighted in green with the description "Your AI pair programmer," alongside two human reviewers, arturcraft (Artur Craft) and semyonrush (Semyon Rush). The dialog is displayed on a purple gradient background with a dotted pattern.

Ayez un tableau complet

L’historique des différences enrichies, des blames et des commits indique ce qui a été modifié, qui l’a modifié et pourquoi.

Code diff in a stylesheet file showing CSS updates, with removed properties highlighted in red and new properties highlighted in green, including changes to positioning, spacing, and layout.

Le code n’est fusionné que lorsqu’il est prêt

Les revues peuvent améliorer votre code, mais il arrive qu’il y ait des erreurs. Limitez les erreurs humaines et assurez-vous que seul le code de haute qualité est fusionné avec des permissions et des vérifications de statut détaillées.

Résultats rapides et pertinents

Définissez un nombre minimum de revues d’approbation, par Copilot ou par des relecteurs, avant qu’une pull request puisse fusionner.

Voir les options de forfaits

Branches protégées

Contrôlez la manière dont le code est fusionné. Restreignez les personnes pouvant effectuer des pushes, exiger des historiques linéaires et prévenir les force pushes.

En savoir plus

Vérifications d’état requises

Assurez-vous que l’intégration continue réussisse, que les tests soient au vert et que les garde-fous automatisés fassent leur travail avant que le bouton merge soit activé.

Documentation d’API de statut

De meilleures revues sur chaque pull request

Commencez à faire des revues de code avec Copilot et votre équipe dès aujourd’hui.

Démarrez avec GitHub CopilotComprendre la revue de code