AI ネイティブな開発プロセス、フルスタック SaaS、DX/AX 自動化を中心に、企画から実装・品質ゲート・運用までを高速に回すプロダクトビルダーです。日本語・英語・ロシア語のトリリンガルとして、国内外のチーム、顧客、AI エージェントをつなぐ開発コミュニケーションを得意にしています。
現在は GoDD (Governance-orchestrated Driven Development) を軸に、人間と AI エージェントが協調して開発するためのワークフロー、品質保証、仕様駆動の開発体験を磨いています。
| Project / Organization | What it is | Focus |
|---|---|---|
| AutoDevJapan / GoDD | Governance-orchestrated Driven Development を軸に、AI ネイティブな開発・品質ゲート・納品プロセスを設計 | AI agents, DX/AX, quality gates, delivery automation |
| BM1314 | 3D 体験を含む Web プロジェクトと、業務アプリ / SaaS / Web 機能のビルダー群を展開 | Interactive web, builder systems, product experience |
| NewTuber | YouTube 動画の取得・自動アップロードに関する自動化ツール領域 | Creator automation, media workflow, tooling |
| RealizeLearning | 学習・教育領域のプロダクト開発 Organization | EdTech, learning experience, product delivery |
| GovNoa | ガバナンス、業務設計、AI 活用を中心にした実験・開発 Organization | Governance, AI operations, workflow design |
| AI workflow experiments | ComfyUI などを含む生成 AI / 自動化ワークフローの検証 | Generative AI, workflow design, tooling |
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仕様整理、顧客折衝、開発チームとの調整、AI エージェント運用まで、日本語での要件定義から実装完了までを一気通貫で進めます。
I build AI-native product workflows, full-stack SaaS systems, and delivery processes that connect product intent, engineering execution, and quality gates.
Я использую русский язык для коммуникации в международных командах, уточнения требований и сопровождения AI-native разработки от идеи до поставки.
Publicly shared GoDD case studies include:
- Large enterprise ERP delivery compressed from multi-month estimates to 7-8 day delivery windows
- Mid-sized AI / SaaS projects delivered by compact teams with AI-assisted development workflows
- Quality-first development through automated checks, spec alignment, and repeatable delivery processes
- DX/AX acceleration across product planning, implementation, review, and release operations
AI-native development systems
Full-stack SaaS products
Agentic coding workflows
Spec-driven / test-driven delivery
DX and AX automation
Interactive web experiences
RAG / LLM application foundations
Public GitHub cards cannot read private repository activity, so this section mirrors the contribution statistics GitHub shows to me when I am signed in (the self view), including private contributions, and publishes them as aggregate-only data. It highlights total contributions, commits, pull requests, issues, code reviews, accessible repository coverage, repositories touched, and top stack signals (private contributions are included in the totals) without exposing repository names, URLs, issue titles, or commit messages.
公開製品の開発記録。更新: 2026-10-21 (UTC)。
| Date | Public development | Technology |
|---|---|---|
| 2026-10-11 | 暗号化した共有項目と添付をクライアントへ接続 — 暗号化した項目と添付の共通処理を、デスクトップ・モバイル・ブラウザ拡張へ接続しました。 | Rust |
| 2026-10-11 | translate recovery and align support terms — ロシア語の復旧フォームに32件の英語が残っていました。説明とエラーを翻訳し、ログイン復旧との分離、コードの別保管、応答不明時の同じ保存の確認を維持しました。 | Rust, TypeScript |
| 2026-10-11 | support recipient attachment snapshots — 共有受信者が添付を読み取るとき、Rust SDKに対応する状態取得と項目取得がありませんでした。型付きの読取を追加し、独立して保持した鍵世代と項目contextを照合します。正式受入も実SDK経由へ接続しました。ロシア語の復旧説明を翻訳しました。 | Rust, TypeScript |
| 2026-10-10 | 共有相手の鍵確認と実添付の暗号化を正式APIへ接続 — 暗号化した項目と実添付を同じ取引で保存するAPI、SDK、WASM接続と、相手の公開コードを独立して照合するWeb画面を追加します。添付の名前と任意バイトは端末で暗号化し、版・鍵世代・認証済み項目参照と保存状態を照合します。現在の参加状態と相手の鍵を共有直前にも確認します。 | Rust, TypeScript |
| 2026-10-10 | op互換CLIから暗号化項目を安全な入力と同じ再送で扱う — 所有者の現在のセッションを使う明示的な暗号化モードをop互換CLIへ追加します。Coreで全項目JSONを暗号化・復号し、保存は期待版で比較します。準備済み要求の明示的な再送では同じIDと暗号文を使い、古い版や削除後の再作成は409で拒否します。全JSONを保持した選択編集、重複JSON拒否、NFC正規化、公開IDと鍵の期待条件の分離を含みます。 | Rust, TypeScript |
| 2026-10-10 | 端末の緊急キットでパスワードボックスを復旧できるようにする — マスターパスワードを失った端末のパスワードボックスを、緊急キットのコードで復旧できるようにします。新しいv2ファイルには本文の鍵を認証付きで包んだ復旧情報を保存し、既存v1は通常の読取り・保存で形式を維持します。v1は現在のパスワードによる明示的な有効化でだけ更新します。 | Rust, TypeScript |
技術は変更の tech:<id> ラベル、未指定なら公開リポジトリの技術を参照しています。熟練度の評価ではありません。
- Spec is the source of truth: requirements, acceptance criteria, and implementation stay aligned.
- AI should be governed, not improvised: speed only matters when quality and traceability survive.
- Small teams can ship big outcomes: strong process, automation, and review loops compound quickly.
- Products should feel alive: useful systems deserve sharp UX, clear feedback, and fast iteration.
- Agent orchestration for full development cycles
- Quality gates for AI-generated changes
- Faster handoff from idea to spec to implementation
- Generative AI workflows and ComfyUI-based experimentation
- Rich, interactive product experiences for the web