LINE 生成概率分布的时候总概率不是1

[jhuanging]

GraphEmbedding/ge/models/line.py

Lines 134 to 135 in c186681

	norm_prob = [self.graph[edge[0]][edge[1]].get('weight', 1.0) *
	numEdges / total_sum for edge in self.graph.edges()]

这个代码为什么要乘以numEdge 这样相加起来总概率就不是1了

[bound2020]

GraphEmbedding/ge/models/line.py

Lines 134 to 135 in c186681

	norm_prob = [self.graph[edge[0]][edge[1]].get('weight', 1.0) *
	numEdges / total_sum for edge in self.graph.edges()]

这个代码为什么要乘以numEdge 这样相加起来总概率就不是1了

这个应该是alias采样，所有概率相加的和不能为1

[jhuanging]

GraphEmbedding/ge/models/line.py

Lines 134 to 135 in c186681

	norm_prob = [self.graph[edge[0]][edge[1]].get('weight', 1.0) *
	numEdges / total_sum for edge in self.graph.edges()]

这个代码为什么要乘以numEdge 这样相加起来总概率就不是1了

这个应该是alias采样，所有概率相加的和不能为1

t同样的操作这里相加起来不就是1了吗? alias采样的乘以numEdge操作已经在create_alias_table函数里面实现了

GraphEmbedding/ge/models/line.py

Lines 123 to 128 in c186681

	total_sum = sum([math.pow(node_degree[i], power)
	for i in range(numNodes)])
	norm_prob = [float(math.pow(node_degree[j], power)) /
	total_sum for j in range(numNodes)]
	self.node_accept, self.node_alias = create_alias_table(norm_prob)