최신 패션 트렌드를 자동으로 수집하고, 이를 내가 가진 옷으로 번역해주는 AI 퍼스널 스타일리스트
유행에 관심 많은 사람을 위한, "요즘 유행을 내 옷으로 어떻게 입지?"에 답하는 자동 코디 추천 서비스입니다.
기존 디지털 옷장 앱들(에이클로젯 등)은 보유 의류를 정리·관리하는 데 강점이 있지만, 지금 바깥에서 뜨는 유행을 실시간으로 반영하지는 않는다는 공백을 확인했습니다. TrendFit은 매일 자동 수집되는 트렌드 데이터를 사용자의 옷장과 결합해, "유행을 새로 사는 것"이 아니라 "내 옷을 재조합하는 것"으로 해결합니다.
자세한 배경, 문제 정의, 경쟁 분석, 아키텍처, 로드맵은 docs/PRD.md 에 정리되어 있습니다.
- 트렌드 수집·정제 파이프라인 — 공개 패션 매체를 매일 수집해 Claude가 컬러·아이템·무드 키워드로 구조화
- 옷장 등록 — 사진 업로드 → Vision 자동 태깅 + 크롭 → 스와이프로 1초 보정
- 트렌드 번역 추천 엔진 — 트렌드 + 취향 + 옷장 + 날씨를 조합해 "내 옷으로 완성하는 오늘의 코디" 제안, 부족한 아이템은 '+1 아이템'으로 제안하고 구매 시 자동 등록
| 영역 | 기술 |
|---|---|
| 프론트엔드 | Flutter |
| 백엔드 | Java 17, Spring Boot 3, Spring Data JPA |
| 데이터베이스 | MySQL (Docker) |
| AI | Claude API (Vision + Text) |
| 외부 연동 | 공공 날씨 API |
trendfit/
├── docs/
│ ├── PRD.md # 상세 기획서 (문제 정의, 경쟁 분석, 아키텍처, 로드맵)
│ └── flowchart.png # 서비스 흐름도
├── backend/ # Spring Boot REST API
│ └── src/main/java/com/trendfit/
│ ├── domain/
│ │ ├── user/ # User, UserPreference
│ │ ├── closet/ # ClothingItem
│ │ ├── trend/ # TrendKeyword, 트렌드 배치 스케줄러
│ │ └── recommendation/ # RecommendationLog, 추천 엔진
│ └── global/config/ # 공통 설정 (AI 클라이언트, CORS 등)
└── app/ # Flutter 앱
└── lib/
├── screens/
├── models/
├── services/
└── widgets/
cd backend
# MySQL 컨테이너 실행
docker compose up -d
# application.yml 에 Claude API 키 등 환경변수 설정 후
./gradlew bootRun
gradlew실행 파일이 없다면 IntelliJ에서 프로젝트를 열거나, 로컬에 Gradle이 설치되어 있다면gradle wrapper명령으로 생성할 수 있습니다.
cd app
flutter create . --project-name trendfit # 최초 1회: iOS/Android 플랫폼 폴더 생성
flutter pub get
flutter run| 주차 | 목표 |
|---|---|
| 1주차 | 환경 구축 + 트렌드 수집 PoC |
| 2주차 | 트렌드 정제 파이프라인 |
| 3주차 | 옷장 등록 (Vision 태깅 + 크롭) |
| 4주차 | 트렌드 번역 추천 엔진 (핵심) |
| 5주차 | Flutter 앱 연동 |
| 6주차 | 마무리 및 데모 |
자세한 일정과 마일스톤은 docs/PRD.md - 10. 개발 로드맵을 참고하세요.
이 프로젝트는 MIT License를 따릅니다.
작년 자바 수업에서 만들었던 옷장 프로토타입(MyCloset)을 방학 동안 AI 기반으로 제대로 다시 만들어보는 개인 프로젝트입니다.