fix(i18n): use widely recognized developer terminology - #41532
Conversation
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会哭的孩子有奶吃，只是因为个别人的“无理取闹”，开源社区也不得不迎合他们，放弃官方翻译 |
难道别人都是"无理取闹"，只有你是正确的吗? |
难道上一个 PR 前面那一堆魔怔人的谩骂评论，全是我反串发的吗？ OpenCode 的做法没问题 —— 避免争议，但是对一小部分魔怔人发出的巨大声量妥协，对于开源社区不是一个好信号。 |
开源社区的首要目标是中立，对于这种色彩明显的词汇，还是不要翻译为好。另外，指责别人为“魔怔人”是不妥的。 |
Co-authored-by: Luke Parker <10430890+Hona@users.noreply.github.com>
魔怔人不是指责，是事实。 #40977 (comment)
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原贴里的讨论很中立吗. opencode 作为一个开源工具, 最终务实地选择最流行的表达 'token' 是 ok 的. 但是原贴的讨论氛围乌烟瘴气成什么样了. |
色彩明显是指？词元本是NLP领域就有的翻译，又不是什么生硬造词，说你们是反共魔怔人再适合不过了 |
我说白了你也是魔怔人，令牌即使是错误的但是他没有不应该的色彩。可是词元在现在的语境下他有不该有的色彩，与其让他带色彩还不如不要翻译 |
就你聪明吗，就你知道别人是魔怔人?我看你也够魔怔了 |
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"词元" literally means something like "linguistic unit." And that’s exactly why some people think it’s not a proper translation of token in modern AI. Even in plain text LLMs, a token is not a real "word". It could be a whole word, part of a word, punctuation, or just a chunk of characters. The split depends on the tokenizer, not on natural linguistic boundaries. With multimodal models, the mismatch is even clearer that we now have visual, image, audio, and video tokens, which may have nothing to do with language. So I think "token" is better understood as a basic unit a model processes. "词元" only works in NLP, but as a general AI term, the "词" part can be misleading. |
Co-authored-by: Luke Parker <10430890+Hona@users.noreply.github.com>
就因为政府推荐了词元，所以你们要反对一个本就适合的翻译？那你别用简中了，因为这是中共推广并立法使用的，用了你就是支持中共 |
这就是你们的嘴脸
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你的嘴脸呢，奴才 |
标准的魔怔人，你又给我的观点提供了一个证据 |
只会在网上发泄的低能儿😂 |
只会捧臭脚的狗奴才🤭 |
真可怜，在开源社区搞你们的政治露阴癖，在现实生活中就是人见狗嫌的废物😂 |
一急眼就开始攻击现实生活了吗，狗奴才的思路还是这么经典，恐怕别人要比你这种奴才强得多 |
不知道是谁先在正常的技术社区里赛博露阴的，说你是人见狗嫌的废物没毛病😂 |
复制别人个词就开始粘贴过来用了吗，你这脑残赶紧滚回去给你家主子舔脚去吧，死妈东西 |
废物继续跳脚，也让大家看看你们这帮人是什么玩意儿🤭 |
奴才的狗叫 才是大家看的😆😆😆 |
对一个NLP领域早有的翻译应激，不是不学无术的废物是什么😂 |
自己创造的该领域早有的翻译吗，死妈奴才还真是有趣 |
7 participants
Summary
tokenterm inline in Simplified Chinese developer-facing copyChecks
git diff --checkpackages/app/src/i18n/zh.tscontains no remaining词元usagebun typecheckunavailable in this worktree because dependencies are not installed (tsgo: command not found)Requested by: @Hona (Hona via Slack)